Die Quelle ist das Datenleck, von dem ich heute Vormittag berichtet habe (zum Artikel).
„Bitte mache mir eine Grafik mit den Wählerwanderungen bei allen Landtagswahlen der letzten fünf Jahre Landtagswahlen von CDU (in Bayern CSU), SPD und Nichtwählern (Wähler, die bei Exitpolls angeben bei der vorhergehenden Landtagswahl nicht gewählt zu haben) zur AfD!“
Dem Nutzernamen zu urteilen stammt die folgende Anfrage von einem Herren aus einem deutschsprachigem Land.
Ich konnte aus dem geleakten Datensätzen auch weitere Anfragen des selben Users identifizieren mit ähnlicher Intention.
Quelle der Datensätze ist das aktuelle (Ende Juli 2026) Datenleck von Claude AI.
Über die Intention des Nutzer kann nur spekuliert werden. Politisches Interesse & Neugierde oder Inforamtionssammlung um einen Diskurs zu untermauern. Bei ersterem freue ich mich, dass KI als Informationsquelle zur Verfügung steht. Bei letzterem ebenso – jedoch nicht in diesem Kontext. Der Benutzer hat sich Ergebnisse generieren lassen ohne Faktencheck – zumindest nicht in diesem Chat. Ich möchte dem User nicht vorwerfen, das nicht parallel auf anderem Weg getan zu haben, jedoch ist das ein wirkliches Risiko.
Je nach Formulierung der Frage kann es zu anderen Ergebnissen kommen.
Da die Ergebnisse zunehmens schnell und umfangreich an den Nutzer zurückgespielt werden, beobachte ich zunehmend, dass eine weitere gefühlte Informationsflut von Quellenangaben und Belegen für Fakten gar nicht erwünscht ist. Nutzer wollen möglichst schnell zum Ziel kommen und vertrauen aus Unwissenheit oder aus Faulheit, der KI blind. Es hätte mindestens 20min Zeit benötigt nach Quellen für diese Zahlen zu fragen und diese zu sichten und zu verifizieren. Wenn nicht länger. Wir können nur hoffen, dass diese oberflächlichen Recherchen nur für eigene Zwecke genutzt werden.
Meine Meinung: Ich halte KI für eine gute Möglichkeit, politischen Diskussionen zu führen und etwas Neutralität und Fakten in den politischen Diskurs zu bekommen. Dabei möchte ich explizit darauf hinweisen, dass ich „gut“ relativ nutze. Ich halte die Konversation mit KI im politischen Kontext für gut, da insbesondere die neuen Modelle zunehmend ausgewogen die Faktenlage berücksichtigen, was bei Diskussionen in Social-Media und auch teilweise unter gleichgesinnten nicht immer der Fall ist – zumindest selten neutral und ausgewogen. Gefahr sehe ich jedoch langfrisitig in einer möglichen Instrumentalisierung – jedoch meine ich auch, dass zum jetzigen Zeitpunkt die Social-Media Algorithmen das größere Übel sind und sich durch diese, die politische Meinung weiter in die Randbereiche zurückzieht und polarisierend wirkt. Eine Nutzung von KI anstatt Social-Media würde vielen guttun.
Weiteres Zitat aus einem anderen Chat:
Mensch
Jetzt brauche ich noch eine Grafik, die zeigt, welche Partei vom Anstieg der Wahlbeteilgung bei den Landtagswahlen nach 2010 am meisten profitiert hat.
KI-Antwort
Ich habe jetzt genug Daten für eine fundierte Grafik. Die Kernbotschaft ist klar: Die AfD war die mit Abstand größte Profiteurin der Nichtwählermobilisierung bei Landtagswahlen ab 2016.
Die Grafik zeigt vier Wahlphasen mit je einem Tab. Die Kernbefunde in Kürze:
2016 (West): Erstmals klar sichtbar — in Baden-Württemberg mobilisierte die AfD 209.000, in Sachsen-Anhalt 101.000 und in Rheinland-Pfalz 80.000 ehemalige Nichtwähler.
2019 (Ost): Das Muster setzte sich fort, die AfD wurde in Sachsen, Thüringen und Brandenburg jeweils stärkste Profiteurin rückkehrender Nichtwähler.
2024 (Ost): Besonderer Höhepunkt. In Sachsen (89.000) und Thüringen (71.000) mobilisierte die AfD zusammen 160.000 frühere Nichtwähler; auch in Brandenburg waren es 79.000. In Thüringen machten die Nichtwähler mehr als die Hälfte der gesamten AfD-Zugewinne aus.
Bemerkenswert ist dabei, dass ab 2024 das BSW als zweite starke Mobilisierungskraft bei Nichtwählern auftauchte — wie die seit 2016 bei vielen Wahlen angestiegene Wahlbeteiligung zeigt, konnte die AfD damit viele frühere Nichtwähler mobilisieren. Das BSW ist aber erst ab 2024 relevant; davor war die AfD ohne ernsthafte Konkurrenz in diesem Segment.